Prediktand und Prediktoren - Pilz4You_1

Die zentrale Zielstellung der Machbarkeitsstudie bestand darin, die Zusammenhänge zwischen meteorologischen Einflussgrößen und dem beobachteten Pilzwachstum zu entschlüsseln. Das zu lösende Problem lässt sich mit dem in der nebenstehenden Grafik dargestellten Zusammenspiel von Prediktoren (beeinflussende Größen|Parameter) und Prediktand (Zielgröße) recht einfach zusammenfassen. Um das Verhalten des Prediktanden (z.B. Pilzwachstum zu einer bestimmten Zeit und an einem bestimmten Ort) zu beschreiben, werden die Prediktoren P1..Pn ausgewählt, die zuvor als beeinflussende Größen identifiziert wurden.

In das Prediktorenfeld sollten primär alle wachstumswirksamen Größen einbezogen werden (z.B. meteorologische), aber auch solche, die a priori als nicht relevant eingestuft wurden. In diesem Zusammenhang stellen sich deshalb u.a. folgende Fragen:

• Welche Prediktoren werden zur Beschreibung der Zielgröße benötigt?
  

• Wie viele Prediktoren werden benötigt (Umfang des Prediktoren-Pools)?
  

• Wie groß muss der Informationsgehalt des Prediktanden und jedes Prediktors sein (Datenumfang, zeitliche Auflösung und Länge der Zeitreihen)?
  

• Welche statistischen Methoden (oder Kombinationen von Methoden) müssen entwickelt werden, um den Informationsgehalt des Prediktorenfeldes am besten zu nutzen und das Verhalten des Prediktanden bestmöglich zu beschreiben?
  

Vereinfachte Darstellung des Zusammenspiels von Prediktand (Zielgröße) und Prediktoren (beeinflussende Größen|Parameter)

• Welche Besonderheiten sind im Fall von Pilzen bei der Verwendung der Zeitreihen zu beachten (z.B. Bewertungsmethoden oder Wachstumsperiode)?
  

• In welcher Form müssen alle Daten aufbereitet werden, damit sie effektiv für statistische Analysen sowie für Prognoserechnungen weiterverwendet werden können?
  

• Welche zusätzlichen Prediktoren sind zu definieren, um den Informationsgehalt des Prediktorenpools zu erhöhen und eine Verbesserung der gesuchten Zusammenhänge zu erreichen?